谷歌公司最新的報告中指出,2023年整體的碳排放量相當於1430萬噸,比2019年的基準增加48%,比前1年度則上升13%。由於谷歌曾經提出2030排碳淨零的目標,谷歌一方面表示不會放棄,但也坦承現在看來是嚴峻的挑戰。
谷歌公司的分析指出,直接的碳排放雖然非常低,但使用電力等能源以及供應鏈造成的碳排放就十分可觀。其中為了執行人工智慧的雲端運算,大量消耗電力的排放量佔4分之1,其餘4分之3則來自於建構相關資料中心的供應鏈。
減碳計畫組織科學家亞曼達史密斯認為,「我們必須了解,若要使用更多能源,我們要促成儘可能用再生與低碳能源。我們也必須提出疑問,這個資料中心或人工智慧有什麼好處?是更加人性、是改善生活,還是讓社會更公平?」
事實上,各種人工智慧模型都必須有機器學習與訓練的過程,因此必須建造能進行大量且快速運算的資料中心。
美國麻省理工學院MIT在2019年的科技評論報告中指出,相對複雜且參數數量多達2億1000多萬的模型,如果還加上「神經網路架構搜索NAS」,每小時耗電量超過656百萬瓦,成本更超過1億元。
美國的半導體研究機構SemiAnalysis也有報告指出,OpenAI為了支援ChatGPT的運作,單日耗電量就要每小時564百萬瓦,而高耗電量背後的意義就是發電過程大量的碳排放。而Google的聊天機器人「雙子座」在2023年亮相,加上其他的人工智慧服務,碳排放大增是可預期的結果。
資料來源:公視
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